管理と意思決定はデータと情報によってサポートされなければならないと述べることは、管理におけるほとんど決まり文句です。ただし、この自明性には微妙な点があり、見過ごされがちであり、企業に深刻な結果をもたらす可能性があり、場合によっては元に戻せません。

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結局のところ、情報がないことよりも悪いことは1つだけです。それは、悪い情報や「偽情報」があることです。ハーバードビジネスレビューに掲載された調査によると、米国だけでも、質の低いデータによって経済にもたらされる被害は3兆米ドルであり、これはその国の年間GDPの約16％または世界の生産量の4％に相当します。 1年で富の。

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事実は、豊富な計算リソースが利点と落とし穴の両方をもたらしたということです。一般にBI（ビジネスインテリジェンス）と呼ばれる無数のデータ視覚化ツールがあります。これらのツールは、情報のグループ化に特化しており、グラフや要約表の表示を通じて情報の理解を促進すると思われます。

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しかし、商業部門の行動を評価するには、平均月間売上高の単純なグラフで十分ですか？関係する変数は営業担当者の仕事だけですか？これらおよびその他の質問は、これらのツールの不適切な使用の危険性のいくつかに戻ります。多くの場合（またはほとんどの場合）、適切な分析と推論がありません。これらの欠陥を改善するには、科学が、時には忘れられて背景に残されていることが、最も適切な解決策です。統計です。結局のところ、結論を検証し、さまざまなタイプのデータとビューの適切な解釈をサポートできる理論的および方法論的なフレームワークを提供することに関係しています。

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非常に単純な例では、平均などの中心傾向の測定値には、平均や標準偏差などの分散（これらのデータがどれだけ広がっているか）が常に伴う必要があると判断されます。これは、病院にいる20人の患者を想像することで理解できます。そのうちの10人は、毎日1.5 kgの食事を受け取り、残りはまったく何もありません（0kg）。平均すると、それは一人当たり750gであり、最終的には満足のいくように見えるかもしれませんが、数日でそれらの人々の半分が死ぬでしょう。

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しかし、統計がこれほど大きな可能性を秘めているのなら、なぜそれが意思決定に取り残されることが多いのでしょうか。第一に、それは「機能しない」という一般的に一般化された見解があります。これは主に、特に最終結果が世論調査で提示されたものと大幅に異なる場合に、一般的に不正行為される選挙世論調査に起因します。さらに、それは学部課程の時代遅れの学術カリキュラムで長い間生きていました。それは組織の文脈での理論の実用化とより最近の技術ツールの使用にほとんど重点を置いていませんでした。幸いなことに、近年ではありますが、この更新は全国の教育機関でより強力かつ迅速に行われています。

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企業では、情報への渇望が非常に大きいため、データに関してあなたがやってくるすべてのものが盲目的に酔っ払うことがあります。しかし、賢明な管理者は、何よりも、目の前にあるのが水であり、毒、情報、誤った情報ではないことを確認する必要があることを覚えておく必要があります。このため、統計に勝るものはありません。

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Jeanfrank Sartori、情報管理のマスター、ビジネスインテリジェンスのスペシャリスト、および管理の学士号。アカデミックコントローラーシップおよび品質部門で働いています クリティバ（PR）のGrupoPositivoの。